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FONDO SOCIALE EUROPEO
POR 2014 – 2020 – Ob. “Investimenti a favore della crescita e dell’occupazione

DGR 1311/2018 – Protagonisti del cambiamento
LINEA 3 – Smart People for Smart Companies

Intervento: IoT, Data analysis e machine learning: come le aziende possono
migliorare prodotti e processi grazie al rilevamento e all’analisi dei dati

Entro il 2020 ci saranno decine di miliardi di oggetti connessi a internet. Si stima che in Europa i ricavi derivanti dalla vendita dei dispositivi IoT si attesteranno sui 24 miliardi di dollari. L’internet delle cose è un mercato in forte espansione dalle altissime potenzialità di business e dalle importanti opportunità professionali generando la nascita di nuove figure come quella dell’IoT Data Analyst. Questo corso, della durata di 16 ore e completamente gratuito, vuole analizzare come e in che modo le nuove tecnologie della trasformazione digitale possono migliorare prodotti e processi industriali sfruttando il valore dei dati. Verranno realizzati laboratori pratici e presentate alcune tra le piattaforme di Data analytics più diffuse nel settore industriale.

Sede 
Il corso si terrà presso la sede di Paradigma in via dell’Industria 19, Padova.

Calendario

  • Martedì 25 Febbraio 18.30-21.30
  • Giovedì 27 Febbraio 18.30-21.30
  • Sabato 29 Febbraio 09.00-13.00
  • Martedì 3 Marzo 18.30-21.30
  • Giovedì 5 Marzo 18.30-21.30

Moduli Formativi
1. Connecting Things: introduzione al mondo IoT, connessioni di oggetti, dati e processi;

  • Collegare gli oggetti in rete;
  • I protocolli di comunicazione;
  • Sensori, attuatori e microcontrollori;
  • Le piattaforme cloud per IoT;
  • IoT e trasformazione digitale delle aziende;
  • Use case: analisi di una soluzione IoT.

2. IoT data analysis e machine learning: piattaforme cloud di analisi dei dati e aspetti legati alla sicurezza del dato.

  • Dal dato all’apprendimento automatico dei sistemi: machine learning;
  • L’analisi dei dati e le tecniche di data mining;
  • Intelligenza artificiale e machine learning;
  • Piattaforme cloud per l’analisi dei dati;
  • Tecniche e algoritmi di analisi;
  • Sistemi di supporto alle decisioni;
  • Applicazioni: Ottimizzazione e automazione dei processi industriali, manutenzione predittiva, analisi sull’utilizzo di prodotti e servizi.

3. Industrial Project: questo modulo prevede un laboratoro su reali progetti di business e sulle piattaforme di analisi dei dati di riferimento del mercato.

  • Progettare un sistema IoT;
  • Collegare in rete un oggetto e acquisire i dati;
  • Utilizzo di una piattaforma cloud per l’analisi dei dati.

Destinatari
Dipendenti di aziende private con almeno una sede operativa in Veneto domiciliati o residenti in territorio regionale. Non viene richiesto alcun coinvolgimento dell’azienda. Non sono ammissibili i destinatari riferibili ai settori della pesca, della sanità e socio-assistenziale, nonché i soggetti che abbiano un rapporto di lavoro di qualsiasi tipo con gli organismi di formazione, accreditati o non.

Selezioni
Per potersi candidare è necessario far pervenire a mano, a mezzo fax o tramite mail:

  1. Curriculum vitae in formato Europass;
  2. Fotocopia del codice fiscale;
  3. Fotocopia del documento di identità;
  4. Fotocopia ultima busta paga;
  5. Dichiarazione sostitutiva di atto di notorietà (scaricabile QUI);
  6. Autodichiarazione orario di lavoro (scaricabile QUI).

consegna a mano
Eduforma Srl – Via della Croce Rossa, 32 – Padova
invio tramite e-mail
selezione@eduforma.it – rif. IoT -1311/007

invio tramite fax
049.8954200 – rif. IoT-1311/007

L’ammissione al percorso avverrà, limitatamente ai posti disponibili (n°8), in base ad una graduatoria determinata da apposita commissione sul risultato della procedura di selezione.

Spese e oneri
Nessun costo è dovuto per la formazione che verrà completamente finanziata dalla Regione Veneto.
L’unico onere da parte dei partecipanti è la frequenza di almeno il 70% dell’intervento formativo.

Informazioni
Per ogni ulteriore informazioni contattare:
Eduforma S.r.l
Tel. 049.8935833
Fax. 049.8954200
selezione@eduforma.it


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